王芬，女，湖北人，教授，博士。

主要研究方向：神经网络的稳定与控制；随机动力系统及其应用。

一、主要学习与工作经历

学习经历：

2002年6月毕业于华中师范大学数学教育专业，获得学士学位；

2007年1月毕业于武汉科技大学应用数学专业，获得硕士学位；

2011年6月毕业于武汉科技大学控制理论与控制工程专业，获得博士学位。

工作经历：

2002年7月至2013年7月，武汉科技大学任专职教师；

2013年7月至今，广东金融学院任专职教师。

二、主要成果

2015年被遴选为“广东省高等学校优秀青年教师”培养对象。先后主持国家自然科学基金、广东省自然科学基金3项；广东省高等教育教学研究和改革项目1项；广东省教育厅普通高校重点平台项目2项。作为主要成员，参与完成国家自然科学基金项目4项。近年来，针对神经网络的稳定性、随机动力系统的稳定与控制展开了一系列的研究工作，在 《Neural Networks》、《Neurocomputing》等权威学术期刊发表科研论文二十余篇。近期发表的主要学术论文如下：

[1] pth moment exponential stability of stochastic memristor-based bidirectional associative memory (BAM) neural networks with time delays, Neural Networks, 2018, 98.(第一作者)

[2] Global exponential stability of high-order bidirectional associative memory (BAM) neural networks with time delays in leakage terms, Neurocomputing, 2016, 177. (第一作者)

[3] Global exponential stability and periodic solutions of high-order bidirectional associative memory (BAM) neural networks with time delays and impulses, Neurocomputing, 2015, 155. (第一作者)

三、主要荣誉

1. 2016年荣获“第二届全国高校数学微课程教学设计竞赛”全国二等奖、华南赛区特等奖。

2. 指导学生参与“2018年全国大学生数学建模竞赛”，获得省级一等奖。

3. 获“广东金融学院优秀教师”荣誉称号。